대부분의 통계분석은 적어도 암묵적으로는 연구변수 간의 선형(또는 로그선형) 관계에 기반하고 있습니다. 이러한 선형성에 대한 합리적, 이론적인 의심이 든다면 표본 안에서 관계의 유의성, 강도, 심지어 방향(+/−)이 달라질 가능성을 살펴보는 분위회귀분석을 고려할 수 있습니다. 아래는 분위회귀분석으로 건조환경/토지이용 영향력의 변화를 확인한 연구입니다.

Most statistical analyses are at least implicitly based on the linear (or log-linear) relationship between research variables. If a suspicion on the nonlinearity is legitimate and theoretically supported, you can consider quantile regression whereby the significance, magnitude, and even direction (+/−) of the relationship can vary within the sample. The following paper employed quantile regression and confirmed the variation of the impacts of the built environment/land use.

Gim, Tae-Hyoung Tommy. Quantile regression on the nonlinear relationship between land use and trip time. Papers in Regional Science. (Accepted)

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